一、现在人工智能发展到什么程度了

2017-11-30请点蓝字＞慎思行慎思行

文章来源中国人工智能学会，罗兰贝格公司

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人工智能概念介绍

人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。关于三者的关系，简单来说：机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的**做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。

人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。专用人工智能，即在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

通用人工智能是众多科幻作品中**人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。我们的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。

人工智能发展历史与现状

人工智能的发展历史

人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶段经历了三次大的浪潮。第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代；第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代；这一次是2006年起开始的重视数据、自主学习的认知智能时代。在数据、算法和计算力条件成熟的条件下，本次浪潮中的人工智能开始真正解决问题，切实创造经济效果。

本次人工智能浪潮的驱动因素

近年来，人工智能应用领域市场规模、人工智能领域的资金投入都迅速增长，反映了社会与市场整体对其认知程度与信心的高涨。驱动认知程度提高的一方面因素是技术本身的提高，包括数据、算法、算力，使得人工智能技术真正为商业应用创造了价值；另一方面，大数据、物联网、云计算等技术为人工智能的发展打下了良好基础。

高质量、大规模的大数据成为可能。1986—2007年，全球单日信息交换量增长了约220倍，全球信息储存能力增加了约120倍。海量数据为人工智能技术的发展提供了充足的原材料。

计算力提升突破瓶颈：以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助人工智能模型可以在更大的数据集上运行。

机器学习算法取得重大突破：以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在图像识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高。

社会理解与接受程度广泛提升：随着社会信息化及互联网/移动互联网的普及，以及受AlphaGo等大量热点舆论**影响，全社会对人工智能的态度已逐渐从怀疑、恐惧转变为好奇、接受和认同。

物联网、大数据、云计算技术提供了人工智能的发展基础

物联网、大数据、云计算技术为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素。物联网为人工智能的感知层提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。大数据技术为输入数据在储存、清洗、整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。云计算的大规模并行和分布式计算能力带来了低成本、高效率的计算力，并降低了计算成本。

人工智能产业发展状况

技术方向方面

人工智能方向的企业目前主要分为两类：专注于技术研发的通用型人工智能企业，如DeepMind、 Facebook AI Research、Google Brain与Baidu AI等，以及专注于人工智能技术应用的专用型人工智能企业。通用型人工智能由于研发技术难度大，目前多由巨头互联网公司在进行布局，短期内没有明确的技术突破前景。专用型人工智能企业数量众多，但其发展仍然受制于需要人工标注的数据限制。

应用方向方面

从应用方向上来看，金融、医疗、汽车、零售等数据基础较好的行业方向应用场景目前相对成熟，相关方向企业的融资热度也较高。以自动驾驶领域为例，谷歌、百度、特斯拉、奥迪等科技和传统巨头纷纷加入；人工智能在金融领域的智能风控、智能投顾、市场预测、信用评级等领域都有了成功的应用；在医疗领域，人工智能算法被应用到新*研制，提供辅助诊疗、癌症检测等方面都有突破性进展，凡此种种，不一而足。

地域发展方面

纵观全球人工智能产业的发展，我们可以发现：全球领先的创新高点散落在各个国家，如美国纽约与硅谷、英国伦敦、以色列，以及中国的北京、上海与深圳。人工智能技术本身具有高流通、易传导的性质，在全球信息流通开放的大环境下，人工智能的发展不再受限于国家或地域。

借助于良好的人才基础、巨大的应用市场、强有力的风投基金支持，中国人工智能企业的发展势头良好，在全球处在优势领先地位。中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。在国内，计算机视觉、服务机器人、自然语言处理方向的人工智能企业占据了人工智能企业个数的一半以上。北京、上海、深圳作为国内人工智能创新的高地，其相关企业数量占据了国内企业总数的近80%。

人工智能未来发展的预测

我们认为，短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。同时，机器学习技术会更注重迁移学习与小样本学习等方向，近期AlphaGo Zero在无监督模式下取得的惊人进步充分体现了此方向的热度。长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究，其发展前景目前尚处于无法预测的状态。

在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。长期来看，正如国际人工智能领域著名学者Michael I.Jordan所说，人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业，从细分行业的特定应用场景应用到更加普世化的情景。

编辑 Yi**n.P

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二、2017深圳国际工业设计节地址***时间

2017深圳国际工业设计节即将开启，本次的工业设计节将会汇集世界第一流的工程学专家和工程奇迹项目，大家可以观看世界前沿的技术手段，下面给大家分享2017深圳国际工业设计节举办地址以及详细的时间概述。

2017第十届中国(深圳)国际工业设计节

时间：2017年12月5日-11日

地点：观看展览可直接免费入场，论坛、路演的报名后面将会发布

中国(深圳)国际工业设计节遵循高端国际化的行业发展思路，倡导创新赢得尊重、设计与科技同行，设计促进转型;培养民众认知设计、参与设计和享受设计理念;每年选择一个设计先进城市作为合作伙伴。继香港、台湾、新加坡、芬兰、瑞典、丹麦、意大利、美国波士顿、德国柏林后，2017年的伙伴城市选定被誉为世界设计风向标的设计之都——荷兰阿姆斯特丹。

小伙伴城市荷兰阿姆斯特丹已就位，活动内容你不好奇吗?!

2017第十届中国(深圳)国际工业设计节，以“设计智造·共创未来”为主题!专业领域一系列国际交流活动助力，设计节将打造成为中国规模大、影响力广、国际化程度高的工业设计行业盛会!

活动一览：项目签约、高峰论坛、工业设计创新展、工业设计大赛、设计之旅、创意工坊

活动亮点都在这里啦

“宝安杯”智能硬件创新设计大赛项目路演

时间：12月5日10:00-12:30

地点：宝安宝立方展览中心

项目路演终评选出“宝安杯”智能硬件创新设计大赛金奖、银奖、铜奖，获奖者将获得由大赛组委会颁发的证书、奖金及奖品，同时获奖作品还将对接宝安区相应领域的企业进行批量化生产，设计版权归作者所有。

创意工作坊

时间：12月5日14:30-17:30

地点：宝安宝立方展览中心

今年工业设计节期间将设置三场工作坊，邀请国内外行业大咖通过剖析创新设计案例，分享和探讨新经济形势下工业设计该如何突破固有思维进行创造创新。

工作坊主题设置：

1.人工智能识别工作坊

分享嘉宾：陈正华深圳开放创新实验室培训总监

2.生物创客简易显微镜工作坊

分享嘉宾：王蕤深圳开放创新实验室创客导师

3.3D打印工作坊

分享嘉宾：柯莎雪Unimaker课程研发总监

中国国际工业设计高峰论坛

时间：12月6日10:00-12:00

地点：宝安宝立方展览中心四楼宴会厅

高峰论坛将围绕“创新设计驱动智造价值链攀升”主题，探讨如何通过工业设计的创新力提升全球智造产业的价值链。

论坛主持：

中国设计研究工作室总监林衍棠

演讲嘉宾：

荷兰新锐设计公司Design2Gather创始人BramBroeken

荷兰橙创设计公司创始人JorgvandenHoven

Design42Day国际设计媒体创始人RiccardoCapuzzo

深圳市奎艾特设计有限公司执行总监KrisVerstockt

韩国蔚山国立科技研究所创意设计工程研究生院院长KwanMyungKim

“宝安杯”智能硬件创新设计大赛

时间：9月10日—12月4日

地点：宝安宝立方展览中心

此次大赛采取公平、公正、公开的原则面向大众征集工业设计作品，比赛分初选、复选及决赛环节，征集的参赛作品先后经过专家评审二次挑选，选出十件大赛优秀的概念设计作品进入决赛，由项目负责人携项目登台路演。

宝安设计创新展

时间：12月5-22日9:00-18:00

地点：宝安宝立方展览中心

展览面积：500平方米

展览内容：结合现代科技发展，紧跟时代步伐?今年宝安设计创新展分为三大板块：工业设计成果展、新媒体科技互动体验展以及设计节十年回顾展。

“宝安杯”设计大赛成果展

时间：12月5-22日9:00-18:00

地点：宝安宝立方展览中心

展览面积：100平方米

展览内容：首届“宝安杯”智能硬件创新设计大赛的成果展示平台，进入决选的十件DEMO作品将获得资格进行展示，为大赛的优秀作品提供一个新的宣传展示渠道，同时为没有获得产品众筹机会和实现市场化资金的参赛作品搭建寻找合作商机的桥梁。

设计·制造交流之旅

时间：12月6日14:00-17:30|12月7日09:00-12:00

地点：宝安高端产业及制造业机构

活动内容：组织深圳、荷兰两地的设计和制造企业到宝安高端产业和制造业机构进行实地考察，探访宝安制造产业链规模，近距离了解发展优势，共同探讨如何通过创新设计进一步推动宝安产业迈向智能制造发展，寻找合作商机。

高端、创意、上档次，第十届中国(深圳)国际工业设计节，在宝安宝立方展览中心迎接你的到来。

三、人工智能的发展现状和趋势如何

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。

中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。