一、人工智能的弊端有哪些

人工智能的利：

1、减少出错机会

由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合，因此出现错误的机会减少了。这是一项成就，因为解决了需要进行计算困难的复杂问题，可以在没有任何误差范围的情况下完成。

2、正确决策

机器完全没有情感会使它更有效率，它们能够在短时间内做出正确的决定。好例子是它在医疗保健领域的应用。将人工智能工具整合到医疗保健领域，通过大限度地降低错误诊断风险，提高治愈率。

3、可以连续工作

与人类不同，机器不会累，即使它必须连续工作几小时。这对人类来说是一个重大好处，人类需要时间休息来提高效率。然而，就机器而言，它们的效率不受任何外部因素影响，也不会妨碍持续工作。

人工智能的弊：

1、实施起来很昂贵

当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。

2、对机器的依赖

随着人类对机器依赖程度的不断增加，我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它，毫无疑问，我们将来也会继续用到它，我们对机器的依赖只会增加。

3、取代低技能工作

人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24* 7不间断工作，因此与人类相比，企业更喜欢投资机器。随着我们走向自动化世界，几乎每一项任务都将由机器完成，有可能出现大规模失业。

4、工作限制

人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境，勇于创新，跳出框框思考将是一个巨大的错误。

二、人工智能投资的优势是什么

随着AI和人工智能的发展，未来金融市场不可避免地成为人工智能投资的一个风口，智能投顾未来肯定是一个蓝海。

人工智能投资大的优势是不需要重复学习，只要掌握了核心算法，知识就是可以**的；其次，人工智能投资擅长个性化的投资定制服务，甚至不需要投资人进行主动选择，就能够根据投资人的消费、生活习惯等进行合理的资产配置，确保投资人储有增值、花有闲钱；后，人工智能投资有望在海量的数据训练中寻找到不同市场、不同板块的运行规律，尤其是对各类资产的风险收益特征有着准确甚至是动态准确的认识，也就能够实时调整风险敞口的配置比例，让投资组合一直运行在可控范围内。德国的智能投顾问锦萌充分利用人工智能投资为投资者定制专属于投资人风险偏好的服务，用户无需注册即可进行风险测试，合理进行资产配置，以助投资人实现资产保值、增值。

三、人工智能在金融投资领域应用的缺点

1、数据取舍问题：人工智能需要大量的数据进行训练和学习，但是金融市场的数据非常复杂，而且存在很多噪声和误差，这些问题都会影响人工智能的判断和预测能力。

2、无法考虑全局：人工智能往往只能针对某些特定的数据进行学习和预测，而无法考虑全局的因素，如**、自然灾害等因素对金融市场的影响。

四、人工智能带来的弊处

人工智能带来的弊处主要有以下几个方面：

一是会造成工人大规模的失业。随着人工智能的发展，必将会导致很多工人失业。人工智能可以代替很多流水线、机械化的职业，如此以来，流水线上的工人便会没有工作可做，造成大批工人失业，从宏观层面来看，不利于整个国民经济的发展。

二是人工智能当中的主人公机器人存在危险性。科研人员设计出的机器人在实际*作领域，会存在众多的不确定性，当遇到程序故障时会出现无法避免的问题，这也是人工智能主要的弊端之一。

三是高新技术型人才竞争更加激烈，贫富差距加剧，不利于实现共同富裕。随着人工智能时代的到来，必将会引发空前的人才争夺战。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化不断加剧。

人工智能小补充：

人工智能简称AI，是一个多学科交叉融合的交叉新兴学科。主要以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等学科组成，主要用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。