一、商业智能的发展趋势

与DSS、EIS系统相比，商业智能具有更美好的发展前景。近些年来，商业智能市场持续增长。IDC预测，到2005年，BI市场将达到118亿$，平均年增长率为27%（Information Access Tools Market Forecast and Analysis: 2001-2005,IDC#24779,June 2001）。随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。

商业智能的发展趋势可以归纳为以下几点：

功能上具有可配置性、灵活性、可变化性

BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异，BI系统提供广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取，到利用WEB和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。

解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面

针对不同企业的独特的需求，BI系统在提供核心技术的同时，使系统又具个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强客户化的接口和扩展特性；可为企业提供基于商业智能平台的定制的工具，使系统具有更大的灵活性和使用范围。

从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展

这是商业智能应用的一大趋势，即在企业现有的应用系统中，如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件，使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事，比如将OLAP技术应用到某一个应用系统，一个相对完整的商业智能开发过程，如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程是不可缺少的。

从传统功能向增强型功能转变

增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。前应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外，大多数已实现了图2中数据分析层的功能。而数据挖掘、企业建模是BI系统应该加强的应用，以更好地提高系统性能。

市场增长强势不减

BI软件市场在近几年得到了迅速增长。在2000年，即使是经济不景气的一年，BI软件市场仍然增加了22%，达到了36亿美元。IDC预测，到2005年，这个市场将以27%的年平均增长率发展，届时将会达到118亿美元。在这个市场中，终端用户查询、报告和OLAP工具占绝对主流，达到65%。用户希望从他们的企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）和遗留系统中发掘他们的数据资产，因此对BI软件的需求正在不断增加。这些需求推广来看，说明企业正逐渐摆脱单纯依赖于软件来处理日常事务，而是明确要利用软件来帮助自己，依据企业数据做出更好、更快的决策。

此外，对分析应用需求的增加将持续**对商业智能软件的需求。这些软件主要用来进行复杂的预测，得出相对直接的执行报告，另外也包括以多维分析工具为基础的客户分类应用。

商业智能解决方案走向完整

正当国内企业级用户对基于世界先进商业智能技术的本地化解决方案的需求日益高涨与迫切时，IBM（中国）公司日前在北京发布大型IBM商业智能解决方案，来自海内外技术专家的精彩演示，淋漓尽致地展示了IBM商业智能解决方案的先进技术、强大功能和完善的服务支持，为基于新一代IBM数据仓库与智能挖掘的商业智能应用方案在国内的广阔应用前景绘出了精彩蓝图。

作为第一个进入中国市场的完整的、本地化的商业智能解决方案，IBM商业智能解决方案的推出标志着国内用户利用商业智能技术开展电子商务的时机更加成熟，国内企业因此能够借助世界先进的信息技术，更好地了解客户，更有效地开展客户关系管理，进而获得更有利的竞争优势。

所谓商业智能（BusinessIntelligent），就是将企业中的现有数据转化为知识的过程。企业在开展业务的同时，获得了大量数据，来自国外的统计结果表明，全球企业的信息量平均每1．5年翻一番，而仅仅利用了全部信息数据的7%。随着知识经济时代的来临，记录客户与市场数据的信息和信息利用能力已经成为决定企业生死存亡的关键因素，越来越多的国内外企业已经根据信息流和数据分析技术进行企业重整，传统的数据记录方式无疑被更先进的商业智能技术所代替。据美国PaloAlto管理集团预测，到2001年，全球商业智能市场将达到700亿美元。在商业智能解决方案的帮助下，企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助企业管理者做出更好的商业决策，例如开拓什么市场、吸引哪些客户、促销何种产品等等。商业智能还能够通过财务分析、风险管理、欺诈分析、销售分析等过程帮助企业降低运营成本，进而获得更高的经营效益。

根据世界权威性的IDC公司的调查结果表明，企业用于商业智能的投资回报率平均2．3年高达400%。数据仓库是商业智能解决方案的基础，一项来自美国MetaGroup的市场分析指出，92%的企业将在今后3年内使用数据仓库，到2000年，全球数据仓库的使用者就将达到1000万，数据库访问因特网和企业内部网所带来的投资回报率达68%。

二、智能人员指的是什么

问题一：人工智能的定义是什么？本人在下面列出了10种热门的人工智能技术：

自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表性厂商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。代表性厂商包括：NICE、Nuance munications、OpenText和Verint Systems。

虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。代表性厂商包括：亚马逊、苹果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。

机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表性厂商包括：亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。

针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表性厂商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。

决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。代表性厂商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表性厂商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表性厂商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类*作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Pri***、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表性厂商包括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico......>>

问题二：什么是智能化员工？ 30分信息时代知识型员工管理发展的新趋势

内容提要：信息时代知识型员工是企业的核心，知识型员工的管理由于信息经济的到来，使得管理的发展出现了新的趋势，主要体现在组织结构、知识资本、信息沟通、教育培训等方面。

关键词：信息时代知识型员工管理

当今世界，信息技术飞速发展，信息化速度迅猛，世界面临着信息化、全球化的两大趋势。在科技先进和信息化先行的发达资本主义国家，又涌现了知识经济的浪潮，这给经济管理实践和传统经济管理理论带来许多新情况和新课题。信息基础设施升级和信息技术的迅猛发展，使知识的生产存储、分享和使用在技术上更为可行、经济上更为合算，经济活动中各种要素的配置、组合方式了将更为合理、更有效，企业经济管理之间的竞争的重点在知识、资讯、科技综合体---知识型的人才，而经济管理中各种要素的管理归根到底是对高素质人员的管理D知识型员工的管理，知识型员工管理是企业成败的关键因素。

一有关知识型员工的几个基本概念

1知识型员工

美国著名的管理学家彼得・德鲁克(PeterDrucker)提出了知识工作者(knowledgeworker)的概念：知识型员工是指,一方面能充分利用现代科学技术提高工作的效率,另一方面知识型员工本身具备较强的学习知识和创新知识的能力。知识创新力是知识型员工主要的特点。此外,知识型员工的工作主要是一种思维性活动,知识的更新和发展往往随环境条件的变化而有所适应,具有很大的灵活性。所以,知识型员工兼具知识性、创造性、灵活性等方面的特征。加拿大著名的学者、加拿大优秀基金评选主审官弗朗西斯・赫瑞（Frances Horibe）认为：“简而言之，知识员工就是那些创造财富时用脑多于用手的人们。他们通过自己的创意、分析、判断、综合、设计给产品带来附加价值。当然创造过程中了用到手，但只是用手将数据输入计算机而不是用手扛一个50磅重的麻包。”本文认为知识型员工是指在一个企业组织之中用智慧所创造的价值高于其动手所创造的价值的员工。

2知识管理、信息管理

信息经济时代企业的生产经营管理发展为知识型的管理简称为知识管理，它是运用集体的智慧提高应变创新的能力，为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径。纯粹的信息管理则是对企业信息进行分类等。知识不等信息，知识是信息与人类认知能力结合的产物。知识与信息的不同是知识管理、信息管理这两种管理大的不同点。知识管理包括对人的管理和对信息的管理，它是体现“以人为本”的管理。知识管理有利于企业信息处理能力与员工的创新能力相结合，进而增加企业应变能力和预见能力。20世纪末发达国家不少企业在企业总经理与信息部经理之间设立一种知识主管（CKO）的新职位，并作了适当的分工，信息部经理重点负责企业技术与信息的开发应用，而知识主管主要从事企业创新和培养有创新能力的员工。

二知识型员工管理发展新趋势

1知识进一步资本化

在信息经济形态下,知识作为资本其价值的实现有多种途径。知识型员工知识价值的实现,是以知识参与经营管理的具体表现,同时对其具有巨大的激励作用。从初始的概念分析,知识也是一项资产,当知识作为资本投资于企业经营过程中时,就已经完成了知识资本化的转变。为了充分发挥知识型员工的积极性,在经营管理过程中应考虑其知识价值的实现途径和方式，可以通过在企业或组织建立知识资本化的激励制度：对拥有核心知识能力的员工,则可以以技术入股的方式给以技术价值的承认。对知识型管理方面的员工,则可用管理入股的形式鼓励其工作积极性。这就是采用股票期权来激励员工,股票期权是一种区别于年薪分配制度和员工持股计划的新的激励方式,它不......>>

问题三：人类智能是什么，有什么特点人类之所以能成为万物之灵,是因为人类具有能够高度发展的智能.人类智能就是人类认识世界和改造世界的才智和本领.它包括“智”和“能”两种成分.“智”主要是指人对事物的认识能力；“能”主要是指人的行动能力,它包括各种拔能和正确的习惯等等.人类的“智”和“能”是结合在一起而不可分离的.人类的劳动、学习和语言交往等活动都是“智”和“能”的统一,是人类独有的智能活动.意向是人类智能的一个重要方面.人的活动是有目的的、自觉的活动,一刻也离不开自己意向的主导.注意、需要、意图、情绪、意志、理想等都是人的意向活动形式.保持积极的意向、恰当的情绪和顽强的斗志等等,对人类智能的发展和发挥是十分重要的.思维是人类智能的核心.人类智能的特点主要是思想,而思想的核心又地思维.“人是一种思维的动物”,没有思维就没有人类的智能.有了思维,人类才能形成各种较复杂的意向,从而主导着人的活动,表现出人类所特有的自觉能动性.有了思维,人类才能探索自然界的奥秘,发现自然现象背后的规律.有了思维,人类才能发明各种技术,突破自己认识器官和行动器官的限制,大大提高改造世界的能力.

问题四：智能投顾是什么意思？“智能投顾”也可被称作为机器人投顾、智能理财、自动化理财等。利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型，为用户提供投资参考，并监测市场动态，对资产配置进行自动再平衡，提高资产回报率，从而让投资者实现“零基础、零成本、专家级”动态资产投资配置。叮咚钱包也将正式开始进军智能投顾市场，推出智能投顾产品，预期将在下半年正式上线。

问题五：智能机器人有什么功能目前用的多的就是扫地机器人，其他的机器人要么工业用，要么没什么实用价值，多是用于展示的设备。

问题六：人与人工智能区别意识和人工智能的关系

1、人工智能的本质

人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。

2、人工智能与人类思维的本质区别

人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。

(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。

(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。

(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。

(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说；人工智能不能超过人类智慧的界限。关于电脑能够思维，甚至会超过人的思维，电脑、机器人将来统治人类的观点是完全没有根据的。

3、人工智能产生和发展的哲学意义

(1)人工智能的产生和发展，有力地证明了意识是人脑的机能、物质的属性，证明马克思主义关于意识本质的观点的正确性。

(2)人工智能的产生和发展深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。

(3)随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。

以上是我摘的，我本人不同意以上观点，我认为人工智能它是可以超过人的智能，是由他的物理属性决定的。他的发展不可估量。殊不知人工智能，可以

自我学习，也可以自我进化，也可以有社会属性。**上这样说，只不过是

愚弄一些无知的人民。

问题七：什么是人工智能什么是人工智能

近年来，随着计算机技术的迅猛发展和日益广泛的应用，自然地会提出人类智力活动能不能由计算机来实现的问题。几十年来，人们一向把计算机当作是只能以极快地、熟练地、准确地运算数字的机器。但是在当今世界要解决的问题并不完全是数值计算，像语言的理解和翻译、图形和声音的识别、决策管理等都不属于数值计算，特别像医疗诊断要有专门的特有的经验和知识的医师才能作出正确的诊断。这就要求计算机能从“数据处理”扩展到还能“知识处理”的范畴。计算机能力范畴的转化是导至“人工智能”快速发展的重要因素。

人工智能的定义：

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科DD怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

从实用观点来看，人工智能是一门知识工程学：以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

计算机与智能

通常我们用计算机，不仅要告诉计算机，要做什么，还必须详细地、正确地告诉计算机怎么做。也就是说，人们要根据任务的要求，以适当的计算机语言，编制针对该任务的应用程序，才能应用计算机完成此项任务。这样实际上是在人完全控制计算机完成的，是谈不上计算机有“智能”。

大家都知道，世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫与美国IBM公司的RS／6000（深蓝）计算机系统于1997年5月11日进行了六局“人机大战”，结果“深蓝”以3.5比2.5的总比分获胜。比赛结束了给人们留下了深刻的思考；下棋要获胜要求选手要有很强的思维能力、记忆能力、丰富的下棋经验，还得及时作出反映，迅速进行有效的处理，否则一着出错满皆输，这显然是个“智能”问题。尽管开发“深蓝”计算机的IBM专家也认为......>>

问题八：习题一 1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点定义：人类所具有的智力和行为能力。

特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

问题九：应和是什么意思现代汉语词典解释：（声音、语言、行动等）相呼应：同声~

【词语】应和

【读音】yìng hè

【解释①】反应和谐。

〖出处〗《左传・昭公二十八年》：“心能制义曰度，德正应和曰莫，照临四方曰明，勤施无私曰类。”

【解释②】答和；应声唱和。

〖出处〗①《史记・曹相国世家》：“相舍后园近吏舍，吏舍日饮歌呼……乃反取酒张坐饮，亦歌呼与相应和。”

②宋・叶适《醉乐亭记》：“舟艇各出茭莲中，歌相应和，已而皆会於思远楼下。”

③《四库全书总目・别集二五・沧溟集》：“后七子以李攀龙为冠，王世贞应和之。”

④管桦《葛梅》：“应和着这女子的笑声，从附近的白杨林里，传来了布谷鸟和黄莺悠扬的鸣啭。”

【解释③】呼应；响应。

〖出处〗①《汉书・陈汤传》：“时康居兵万馀骑，分为十馀处，四面环城，亦与相应和。”

②《宋书・沉攸之传》：“敬儿、文和斩其使，驰表以闻；柏年、道和、佩玉怀两端，密相应和。”

③宋・苏轼《乞将合转一官与李直方酬奖状》：“近日寿州界内强贼甚多……白昼骑马於镇市中劫人。其尹遇等闻之，即欲商量应和，居民忧惧。”

【解释④】应答；应对。

〖出处〗①汉・桓谭《新论》：“哀帝时，有老人范兰，言年三百岁，初与人相见，则喜而相应和，再三，则骂而逐人。”

②《百喻经・米决口喻》：“昔有一人，至妇家舍，见其F米，便往其所，偷米之。妇来见夫，欲共其语。满口中米，都不应和。”

③菡子《致江幼农》：“我们还谈了许多细节，你那么欣慰地应和着，就像谈着你自己的事情似的。”

三、起点读书产品体验分析报告及竞品分析

        网文作为一种廉价易得的 time killer绝对是日常消遣时间的不二选择。其优秀的移动属性以及低流量消耗很好满足了公交，排队，等候等场景。在无聊的等待时间中消耗几乎为 0的流量就可以进行一场快意恩仇的江湖之旅无疑深得用户的喜欢。起点读书作为较早的网文平台之一，有着广泛的用户基础以及作家群体。

产品名称：起点读书

体验时间：2019.1

体验版本：5.8.0

体验系统：iOS 12.1

起点读书，又名起点看书，是起点中文网推出的一款阅读软件。它支持本地阅读并提供起点**书库，具备多种格式的解析阅读功能，同时提供了赏心悦目的UI及轻松舒适的图书阅读体验。同时兼容多个Android平台版本，支持Android平板（for pad）。

另外还有Iphone越狱版，同时兼容多个IOS平台版本，支持iPod touch、iPad。

起点读书 for Windows Phone 8是起点中文网专门为Windows

Phone 8平台开发的专业阅读软件。

以下是起点读书的软件荣誉:

IT168软件频道和泡泡网软件频道联合举办的“2012年度受欢迎的软件评选”活动中，获得“年度编辑推荐奖”

2012APEC中小企业峰会荣获“年度移动应用产品奖”

联想乐商店2012年度盘点：起点读书，获佳百宝袋奖

2012易观EnfoNet?Award移动互联网阅读器之星和2012易观EnfoNet?Award移动互联网用户体验之星称号

2012安卓全球开发者大会”荣获“具创新应用开发企业"奖

数据显示，2017年中国移动阅读市场规模稳步上升达132.2亿,同比增长32.1%,增长率相比去年有所降低.2015年整个行业处于泛娱乐生态初显期,优质的IP开始迸发出较大的经济附加值;2016年版权制度的不断完善和落实促使市场规范化,用户付费率提升;从2017年至未来,愈发成熟化的市场导致增量也逐渐放缓,期待新的创新.

随着智能手机的普及、5G时代来临，移动平台优势不断超越PC端，将进一步推动移动端数字阅读市场的发展。目前数字阅读市场上移动平台竞争依旧激烈，阅文集团凭借原盛大文学及腾讯文学的深厚功底，在国内数字阅读市场享有较大的市场份额，而掌阅科技在移动端优势明显。未来各大数字阅读企业也将进一步加强平台建设，抢占市场。

根据艾瑞发布的2017年度中国移动阅读市场年度综合分析显示：高速发展期以资本大量涌入开始上升到产品内容深度布局和差异化策略战。

目前，整个移动阅读市场已经处在应用成熟期，商业模式趋于成熟，营收方式更加多元化。

需求图谱

用户画像:

地区分布:

年龄分布:

性别分布:

消费能力:

通过百度指数可以看出，起点读书的关注人群从地点上来讲主要在东南沿海地区，一线城市占比大(41.68%),这有可能与城市快节奏的生活以及高密度的人口有关。从用户的性别比来看，关注起点读书的用户中男性数量明显要多于女性,高达86.39%。这应该是由起点书籍的类型造成的，目前起点读书中玄幻，修真类相对较多，这些小说显然更能够获得男性的青睐。从消费能力来看,中等,中高消费者占大多数,说明有能力有更多经济来源的人群会选择花在移动阅读上的时间也会增多。

不过随着女性用户的逐渐增多，起点读书也越来越重视女性用户的诉求，并直接将书籍内容按照性别划分为男生和女生两个大的区域。这样一方面可以很好的定位作品，让男女两性用户都可以更好的找到自己喜欢的作品。另一方面也可以帮助作者了解自己的读者，知道自己读者的性别有助于作者更好的把握用户的诉求，写出符合用户口味的作品。

起点读书业务繁杂，能够满足用户多方面的阅读需求，我尝试从消费和生产两个维度来分析用户使用起点APP的体验路径。

根据用户阅读消费行为的目的性，我们可以把用户分为三类：明确目标型用户、模糊目标型用户以及无目标型用户。

明确目标用户：用户锁定作品，完成阅读

模糊目标用户：用户明确作品品类，但无具体目标，搜寻选定后，完成阅读

无目标用户：用户无任何阅读目标，进行资源探索

2.1功能

基础阅读功能：阅读的默认背景色调让人觉得很舒服,不刺眼,字体大小合适。值得一提的是起点读书 app的评论可以对于单个句子进行评论(本章说)。在每一段文字后有一个气泡的标志,点击即可阅读评论。这种评论方式和对于整个章节进行评论的评论方式相比有更好的读书氛围，会让人有一种正在和志同道合的人一起读书的感觉，甚至不少时候会有"吐槽比书更有趣"的感觉。和**li**li网站的视频弹幕有异曲同工之妙，用户可以进行一个即时的反馈。总而言之，单句评论是一个很吸引人的功能；

设置功能：该页面下可以进行章节切换以方便回顾以前看过的精彩内容或是跳过自己不感兴趣的章节。醒目的夜间模式作为阅读类 app的标配居于中间，在这一个页面下可以对纸张的颜色进行设置，字号的调整也是在这里进行。该页面还可以调整屏幕亮度以及阅读模式。总体来讲起点读书设置功能全面，几乎包含了日常阅读所有可以用到的功能；

分享功能：该功能可以将自己喜欢的文章分享到微信好友，朋友圈，QQ，以及微博上。对于有分享欲望的人而言是一个很有价值的功能；

评论功能：评论功能可以提供一个作者和读者之间以及读者和读者之间的良好交流途径。通过该功能作者可以看到读者的想法，可以倾听到读者的诉求。作者通过评论区可以很好反思自己写作的内容以及情节走势是否符合读者的审美。对于读者而言，在评论区可以和同样喜欢这本书的读者分享自己的感想，让读书更有氛围；

打赏功能：打赏是读者对作者的好激励，作者也可以设置加更条件来激励读者来打赏自己，能够得到打赏的作者不仅可以获得更多的曝光量还能够收获平台的奖励。此外，通过读者的打赏行为也可以记录读者的阅读倾向，为智能推荐提供数据来源。

2.2内容

不同于很多 app所采用的精选以及书库分列为两个标签的模式，起点读书 app的精选和书库融合为了一个标签。这样用户*作的集中度更高，条理也更加清楚，可以让读者的寻找书籍*作在一个标签页内完成。

内容获取方式分为用户主动获取和被动获取两种形式。用户主动获取是通过分类以及筛选两个功能实现的，而用户被动获取则是通过畅销精选，主编力荐等方式来实现的。

主动获取：分类功能中软件将所有的图书划分为男生频道以及女生频道,漫画和听书四个大类，对于每一个大类又有更加细小的分类。例如如果想要读一个玄幻小说，就可以通过分类中选取玄幻小说，从而可以看到书库中所有类型为玄幻小说的书籍。

分类功能中可以根据自己的喜好精确选择所需要的图书。筛选中有品类，分类，写作进度以及其他四个筛选条件。通过这个功能可以很方便的选择自己所喜欢的图书。例如通过该功能可以选择所有连载中字数在 200万以上的免费玄幻小说。这个功能对于一些已经有明显阅读倾向的读者很有用，可以帮助他们在海量的书籍库中筛选出符合自己要求的书籍群；

被动获取：该方式主要是通过起点读书编辑的推荐来实现的。其中包括畅销精选，主编力荐，新书强推，经典完本。除此之外还有基于用户个人阅读习惯的**订制。这些被动获取方式没有精确的书籍种类定位，适合在用户没有特定需求的时候使用。这种方式得到的图书类型丰富且大多都是人气以及更新信誉比较好的作品。

2.3通过算法推荐

随着大数据在各个领域的深入应用，通过智能算法来推荐给用户想要看到的东西这一策略已经被广大内容类，购物类的平台所使用；

起点读书 app的智能推荐是通过用户自己的爱好选择来完成的。在首次登入时可以选择自己所喜欢的标签以方便系统推荐给读者想要看到的内容。该偏好也可以在账户中的阅读偏好处进行设置和修改；

另一种推荐方式为书友还看过，处于书籍详情页面。该推荐方法则是根据读过这本书的人群的阅读习惯来进行推荐的。

产品的设计方式和很多内容类的 app是一致的，第一层由书架，精选，发现，账户构成。布局清晰，学习成本低，只要之前接触过同类 app的用户都能够很快上手使用；

在安排中将书架安排在首页更能方便读者的使用，对于一个用户而言，除去初次使用以及读完一本书开始找新书的阶段，其他时间都会直接在书架中选取所需要的读书；

将找书所需要的所有功能几乎都集成在了精选这一个栏目里，方便用户的使用。在精选这一个栏目中方便用户找书的部分有：排行榜，分类，筛选，畅销精选，主编力荐，免费专区，新书强推，经典完本等；

账户单独作为一个大类可以方便用户对于自身情况的了解。其中的阅读偏好也能够帮助软件更加精准的推荐给用户所需要的作品。

4.表现层

整体页面设计以白色为主基调，辅助以红色。这一颜色设计和起点读书 app的图标配色方案相同。作为主打网络文学的软件，红色显得比较有**，能够激发阅读兴趣；符合起点读书的产品定位。

UI设计非常简洁大方，深黑色和红色的细线条和白底搭配的图标显得非常有朝气和活力，和用户群体在气质上非常搭。每个按键几乎都采用图标加文字的方式，在有文字确保辨识度的基础上可以让人觉得整个软件不是那么死板，符合娱乐向 app的产品定位。

5.商业相关

付费阅读：起点中的所有作品都可以免费阅读其中的一部分，但是在一定章节以后阅读将会收费。在起点阅读中，1000点的价格为 10元人民币，而订阅一个章节的价格约为 15点。只要有充足的订阅量，这将是一个极其庞大的收入来源；

线上广告：线上广告在手机 app版本的起点读书中并不多见。主要存在于网页版本的起点中文网，大多数广告为游戏广告；

热门 IP的改编：现在小说改编为电视剧，电影，游戏的现象越来越多。好的版权往往可以卖到一个很高的价格，这也是起点收入来源的一个重要方面。

6.竞品分析

6.1竞品选择

根据易帆指数,

2019年2月移动阅读行业月独立设备台数排行，掌阅、QQ阅读排在前二,起点读书仅排在26,活跃用户数远远不及另两个app使用人数的庞大基数。所以我们选择掌阅和QQ阅读来进行3个产品的对比。

本次竞品分析主要选择对比一下三者的在商业模式、用户定位、核心功能等方面的表现，借鉴竞品的长处，从而找到优化产品的方向。

6.2基本信息概括

建立竞品分析矩阵

三款产品面向的对象基本一致，都是有阅读需求的学生、上班族及其他青年人。上图中可以看出，在业务层面上，掌阅除支持一般的图书阅读外，还提供电子阅读设备等硬件产品业务售卖的功能，范畴更广一些。

6.3用户属性分布对比

从易帆的数据很明显看出,起点的用户偏向性很大,男性占了86.39%,而其余两款产品的用户性别比较平均,其中QQ阅读为平均,女性占比53.05%。而从年龄层分析，地域分析，消费者收入水平分析，三款产品的差距都不大。由此可得，在移动阅读市场中女性读者也占了相当一部分比例，起点阅读应该提高和优化产品，增加对于女性读者的产品吸引力。

6.4用户粘度分析

      这三款对于用户粘度的数据反而出乎意料。虽然掌阅和QQ阅读的用户基数很大总使用时常也远远超过起点，但是市场分值占比小的起点读书反而是用户粘度和用户活跃度高的。起点的次月留存率达到了52.22%，意味着起点的产品是一个健康的产品，并有着行业中相当高的竞争力。

6.4单句评论以及章节评论功能是一个亮点

在起点推出本章说功能之前，QQ阅读和掌阅都是一本书一个评论区，导致评论的内容不精确。有的用户才看到前面但是置顶的评论却直接讲的是新章节的事情，这样不仅不能够让新人了解这本书，反而被直接剧透。有时候甚至会因此而让用户直接放弃这本书，而起点读书推出的单句评论以及章节评论都是亮点功能，能够很好的避免被剧透的问题。（随后在2018年初掌阅和QQ阅读也上架了本章说功能）

此外读书软件的单句评论相对于整本评论而言类似于视频软件的弹幕评论相对于视频评论的关系。这种针对性的评论都有一个很好的时间性，这种专门针对一句话的评论，能够很好的营造阅读气氛以及让评论精细化。比如当作者读到很有意思的一句之后就会忍不住点开这句话的评论看看其他的读者怎么说，这是一个很有吸引力的功能，能够增加用户粘度，充分利用 UGC的潜力。

另一方面，此功能对于打击盗版，维护版权也起到了一定的作用，由于盗文网站只能搬运文章内容，无法搬运本章说的内容，而想要看本章说的读者势必要购买正版。而这无形中维护了版权，对于靠订阅来源和版权收入的起点读书来说可谓是一举两得。

6.5起点的用户认可度

“人以类聚，物以群分”，随着用户和产品间的粘性增加，认可度随之提升，基于人的需求属性，势必拉动传播，形成产品的扩散，促进用户新增，形成【新增→活跃→留存→传播→新增】的良性闭环；起点对版权的重视吸引了一批优秀作者,从而吸引读者,作者福利好,又可以拉动用户成为作者,形成良性循环。

7.总结

随着国内用户版权意识的觉醒，内容类的产品价值也受到了更好的保护。不管是小说还是视频，盗版的数量必将会越来越少。这是一个良性的发展趋势，只有充分保护作者以及公司的合法权益，才能够更好鼓励他们从事创作。

起点读书作为早期的读书类产品，有不错的用户基础，只要经营得当，必然能够在相当长的时间内在日益激烈的小说市场上占有一席之地。希望起点读书越做越好，未来能够拥有更好的用户体验和更加丰富的书籍库存。

本报告仅从整体角度，宽泛分析，细节之处思考存在不足，望不吝指教。如果条件允许，后续将会对本产品，从不同维度进行深入体验和分析。