一、人工智能有什么用处

人工智能（AI）在许多领域都有广泛的应用和用途，下面是一些主要的用途：

语音识别：AI可以识别和理解人类语音，用于智能语音助手（如Siri、Google Assistant等）、语音输入法和客户服务机器人等。

图像识别：AI可以识别图像中的物体、人脸和场景等信息，用于计算机视觉、安防监控、自动驾驶汽车等领域。

自然语言处理：AI可以理解和生成自然语言文本，用于机器翻译、文本分类、情感分析、智能问答和文本生成等。

推荐系统：AI可以分析用户的兴趣和行为，为用户提供个性化的推荐，如电商网站的商品推荐、音乐和电影推荐等。

数据分析和挖掘：AI可以处理和分析大量数据，挖掘其中的规律和价值，用于金融投资、市场营销、医疗诊断等领域。

游戏和娱乐：AI可以模拟对手和角色的行为，为游戏玩家提供更具挑战性和趣味性的体验，也可用于电影特效制作等娱乐领域。

机器人和自动化：AI可以提高机器人和自动化设备的智能水平，使其能够更好地适应环境、与人类协作、自主完成任务等。

医疗和生物技术：AI可以辅助医生进行疾病诊断、病理分析和治疗方案选择，也可用于基因编辑、*物研发等生物技术领域。

智能交通和自动驾驶：AI技术可以优化交通管理、实现自动驾驶汽车的导航、避障和行驶决策等功能，提高交通安全和效率。

教育和培训：AI可以实现个性化教育和**学习，为学生提供定制化的课程和资源，提高教育质量和效果。

以上仅是人工智能在各领域的部分应用，随着技术的不断创新和发展，AI将在更多领域产生深远的影响，为人类带来更多便利和价值。

二、为什么会有人工智能

人工智能推动了人类的理性进步，可以反过来促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法。

一般认为，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是评估用户情绪反应；三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带，让他们经常回访。

带来更多新的工作机会，就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力，在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样，人工智能的进步也将如此——由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域，将会在未来带来很多工作机遇；

人工智能让人类生活更美好，比如说，人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到佳的治疗方案，为人们提供好的治疗；

人工智能拥有数据意味着拥有战略上的优势，因为通过数据可以更好地了解人类、可以创造更好的软件，让更多的人快乐。企业就能够相应的赚取更多的商业价值

人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧；对待人工智能，我们应该以客观的角度去看待它，扬长避短，充分利用人工智能的优点。希望我的理解能够帮助你们更进一步了解人工智能。

三、人工智能技术有哪些

人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。

人工智能属于社会科学、技术科学、自然科学三向交叉学科，知识面涉及信息论、控制论、心理学、计算机科学等。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑"的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

人工智能技术的应用：

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

其实际应用有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、还有航天应用等。

其应用领域有语音识别领域，除了大家已较为熟悉的科大讯飞输入法，一家叫作云知声的人工智能公司，近开发了智能医疗语音录入系统，采用了国内面向医疗领域的智能“语音识别”技术，能实时准确地将语音转换成文本。金融智能投资领域。所谓智能投资顾问，即利用计算机的算法优化理财资产配置。

四、人工智能作用有哪些

人工智能（AI）已经在许多领域和场景中发挥了重要作用。以下是一些主要的AI应用场景：

自然语言处理（NLP）：机器翻译、情感分析、文本生成、语音识别、语音合成、智能客服等。

计算机视觉：图像识别、目标检测、人脸识别、自动驾驶、无人机监视等。

推荐系统：电影、音乐、商品、新闻等推荐，广泛应用于互联网公司和电子商务平台。

机器学习：数据挖掘、预测分析、异常检测、金融风险评估等。

游戏：电子竞技、游戏角色智能行为设计、游戏策略优化等。

机器人技术：工业机器人、服务机器人、家庭机器人等。

医疗健康：疾病诊断、*物研发、基因编辑、医疗影像分析等。

教育：个性化学习、智能辅导、作文批改、**教育平台等。

物联网（IoT）：智能家居、工业物联网、城市交通管理、智能电网等。

金融科技：信用评分、投资策略、交易机器人、反欺诈系统等。

值得注意的是，随着AI技术的发展和应用，未来可能会有更多新的应用场景出现。